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新西兰中文先驱网 居安 综合报道 1News调查发现,成千上万名新西兰人在社交媒体上点赞、评论和分享所谓的“新闻”内容,却并未意识到,这些帖子实际上是由人工智能(AI)生成的文字,搭配未经标注、甚至失真的合成图片。 专家指出,这类页面的大量出现,正在模糊真实新闻报道与虚构内容之间的界限,并可能进一步削弱新西兰公众本就不高的新闻信任度。多个民防机构也已就此发出公开警告。 1News已确认,至少有10个Facebook页面会将现有的新西兰新闻内容输入人工智能进行改写,再配上AI生成的图片后发布到社交媒体上。 其中一个名为NZ News Hub的页面拥有数千名粉丝。1News对该页面在1月份发布的209条帖子进行了审查。该页面名称与2024年关闭的全国性媒体Newshub相似,简介称其提供最新的新西兰新闻、突发事件、政治、商业、体育和社区信息,但页面本身并未有任何原创报道。 调查发现,这些帖子中的图片均未标注为AI生成,其中部分内容甚至使用了真实人物的虚假合成照片。 在一篇帖子中,一名在Mount Maunganui山体滑坡中遇难的未成年人的照片,被篡改成她在跳舞的画面。另一篇帖子中,一对因失去年轻女儿而自杀身亡的父母的照片,被编辑成看起来彼此亲昵的样子。 同时,涉及自然灾害和紧急服务的内容,往往被明显夸大。 比如,东海岸公路的真实滑坡被描绘成更具破坏性的灾难。 本文图片来源:1NewsMount Maunganui滑坡现场被添加了压毁的房屋和车辆。 Akaroa一艘搁浅的旅游船,被处理成看似载有远超实际人数的乘客。 帖子中出现的警察形象,也常穿着英国或美国制服,并被描绘成持枪状态,而官方通报中并无相关描述。 在部分帖子中,AI生成内容时使用的原始提示语甚至被直接保留,例如“改成新的风格,包含清楚的标题、表情符号和热门话题标签”等字样,很明显内容并非人工撰写。 通过Google图片搜索发现,多张图片包含“SynthID”数字水印(AI生成的内容中嵌入的一种肉眼不可见、但可被技术手段检测到的水印),表明其由AI图像生成工具制作。 NZ News Hub创建于去年11月底,目前拥有4700多名粉丝,单条帖子经常获得上千次点赞和评论。不少评论批评AI生成图片,并指责“媒体”制造假新闻,但该页面与任何新闻机构都无关联。 当有用户指出图片为AI生成时,页面回应称:“新闻是真的。”u2028 对于快速浏览社交媒体的用户来说,这些帖子几乎无法与真正的新闻区分。 官方就AI生成虚假信息发出警告 有关部门已就冒充新闻机构、传播虚假或AI生成内容的社交媒体页面发布公开提醒。 吉斯本地方议会和Tairāwhiti民防局表示,他们已注意到一些页面假扮新闻媒体,传播AI生成图片和捏造的本地事件及紧急情况内容。 这些机构指出,一些帖子看似可信,是因为它们使用新西兰电话号码或地址,模仿媒体品牌和“突发新闻”风格,或未经许可提及真实个人和机构。 他们在声明中强调,在紧急情况下,准确可靠的信息尤为重要,并呼吁公众保持警惕。 国家应急管理局(NEMA)也在上个月就全国多地恶劣天气期间流传的AI生成图像发出警告,特别是涉及Mount Maunganui致命滑坡的相关内容。 NEMA表示,在紧急事件中,媒体仍是向公众发布信息的主要渠道,并呼吁民众使用可信来源获取信息,在分享前核实内容真实性。 专家:AI“新闻”正在侵蚀公众信任 AUT的新闻、媒体与民主中心联合主任Merja Myllylahti副教授指出,这类AI生成的“新闻”页面通过重新包装官方信息,再配上未标注的AI图像,正在削弱公众对新闻的判断能力。 她表示,主流新闻机构并不会使用AI生成图片或视频,即便使用,也会明确向公众披露。 维多利亚大学的人工智能高级讲师Andrew Lensen则指出,AI生成新闻的传播速度正在加快,且越来越难以识别。即便基础事件是真实的,在自动抓取、改写和发布过程中,细节也可能被扭曲或错误呈现。 两位专家均警告,这类内容的大量出现,可能进一步削弱公众对正规媒体的信任。目前,仅约32%的新西兰人表示信任新闻。 他们建议,公众在浏览社交媒体时,应重点核实信息来源,而不是仅凭图片或页面名称判断内容真伪。 公众对正规媒体的信任被削弱 Myllylahti指出,当前的主要问题在于,许多受众难以分辨专业新闻机构与刻意模仿它们的社交媒体页面。 她表示,这种混淆很容易损害公众对正规媒体的信任,尤其是当虚假页面使用与真实媒体相似的名称或品牌形象时。 她举例说:“很多人可能会觉得,‘媒体怎么会发布这种假图片’,却没有意识到,这些内容其实并非来自任何新闻机构。” 两位研究人员都警告,随着AI生成内容的数量不断增加,公众对即便是权威媒体的信任也可能受到冲击。根据AUT最新发布的《新闻信任度调查》,目前只有32%的新西兰人表示信任新闻。 维多利亚大学的Andrew Lensen表示:“人们可能会想,既然社交媒体上到处都是这种内容,那我为什么还要相信1News或英文先驱报?” 他指出,随着技术不断进步,AI生成图像将变得越来越逼真,单凭视觉判断已不再可靠,核实信息来源将成为防止被误导的关键手段。 他说:“你需要问清楚,这到底是Radio New Zealand或1News发布的内容,还是一个名字看起来有点奇怪、在其他地方根本找不到来源的页面?” “最终,你必须自己进行事实核查。” Lensen补充说,目前仍可以通过一些细节发现问题,例如制服不符合新西兰标准、设备不合理,或图片中出现扭曲、毫无意义的文字。 Myllylahti认为,这一现象也为新闻机构提供了建立信任的机会,即更清楚、透明地说明人工智能在新闻工作中的使用方式。 她表示:“应当坦诚告诉受众,是否使用AI来辅助资料搜集、总结大量文件,或进行文字转录。” “信息越透明,公众的信任度就越高。” (转自新西兰中文先驱网) |